AI в арбитраже уже никого не удивишь, сейчас эту возможность юзают и в хвост, и в гриву практически на всех этапах работы. Конечно, можно клипать нейрослоп и в целом не парить себе голову, но насколько такой подход помогает развивать команду – вопрос открытый.
В нашей тиме, нет единого сценария использования нейронки и мастер-промтов на все случаи жизни. Каждый отдел работает со своими задачами, поэтому и решения, которые мы внедряем, отличаются. Обратимся к кулуарам FTD.team и узнаем, как AI используют в iGaming, Nutra и маркетинге – из первых уст.
Перед чтением статьи рекомендуем подписаться на наш Telegram-канал. Какие задачи вы уже автоматизировали
с помощью AI и что изменилось в работе?
Начнем с гемблы, где большой объем операций связан не только с закупкой трафика, но и с финучетом. По мере роста команды ручная обработка данных стала отнимать слишком много времени.
Head of iGaming Media Buying:
«Одна из главных задач – финансовая отчетность по команде. При большом количестве рекламных кабинетов и источников расходов сведение результатов в конце месяца занимало несколько дней. Приходилось собирать данные, проверять расхождения и вручную уточнять отдельные операции.
Мы разработали систему, которая автоматически собирает финансовые показатели и формирует отчетность по байерам. Теперь закрытие месяца сводится преимущественно к проверке готовых цифр.
Кроме того, мы автоматизировали часть работы с расходниками. Это сократило количество ручных операций для аккаунт-менеджеров и упростило получение необходимых ресурсов для байеров».
Пока в iGaming автоматизируют рутину, в Nutra нейросетям нашли другое применение.
Head of Nutra Media Buying:
«В Nutra мы используем AI для написания скриптов, перевода и адаптации лендингов, настройки технических интеграций, создания новых посадочных страниц и озвучки креативов.
Еще недавно на многие из этих задач приходилось закладывать гораздо больше времени и подключать отдельных спецов».
Если для байеров AI прежде всего помогает сокращать операционную нагрузку, то в маркетинге на первый план выходит возможность быстрее проверять свежие идеи. Особенно там, где для продвижения необходимо регулярно готовить большое количество рекламных материалов.
CMO FTD.team:
«В маркетинге AI используем для автоматизации создания рекламных креативов – как статичных, так и видео. Также работаем с аналитикой больших объемов данных и разрабатываем технические решения для продвижения».
Какой кейс лучше всего показывает возможности AI в вашем отделе?
За общими формулировками об автоматизации стоят вполне конкретные рабочие задачи. Например, в iGaming одним из таких проектов стала организация работы с расходниками.
Head of iGaming Media Buying:
«Баеры постоянно заказывают у аккаунт-менеджеров расходники: кабинеты, БМ, фан-пейджи, прокси, замены. Раньше все это летело в общий чат. Заказы тонули в переписке, менеджеры забывали, кто что просил.
Мы разработали внутреннее решение с помощью Claude Code, которое объединило оформление заказов, их обработку и учет расходов».
У Nutra-команды другой кейс: здесь с помощью нейронки удалось объединить несколько этапов подготовки лендинга в одну задачу.
Head of Nutra Media Buying:
«Нам нужно было адаптировать лендинг под новый оффер → использовали Claude Code → дали ему архив текущего ленда, и название с картинками нового оффера, попросил переделать ленд под новый оффер, и почистить его от ошибок, несостыковок, подогнать под форм-фактор → получили переделанный и отполированный лендинг».
В маркетинге история уже про иные масштабы: когда нужно регулярно тестировать десятки рекламных гипотез, производство креативов становится отдельной таской, ее мы и решили автоматизировать.
CMO FTD.team:
«Учитывая особенности одного сорса, через который мы привлекаем арбитражников к себе в команду, необходимо было тестировать много разных креативов.
Использовали Claude Code и Remotion. На входе загрузили брендбук, контекст задачи, идеи и хорошо работающие креативы. На выходе получили конвейер креативов под наши нужды».
Как вы ставите задачи нейросетям?
Есть ли принципы, которые работают лучше универсальных промтов?
Стек доступен каждому любопытному, но то, к какому результату ты придешь, во многом зависит от постановки задачи. Мы предпочитаем смотреть на задачи с разных углов и стартовать не с идеального промта, а обратить внимение на настройку иишки под собственные рабочие требования.
Head of iGaming Media Buying:
«Я бы не стал выделять какой-то один промт. Профитнее выстроить систему под себя: объяснить какие задачи ты решаешь и какой результат ожидаешь увидеть в конце.
Одним из архиважных поинтов было обучить нейронку отвечать по-русски и не соглашаться со слабыми идеями. Лучше получить аргументированное возражение, чем юзать сырой материал в угоду своему эго. Также советуем внести корректировку на то, чтобы твоя модель не трогала ключи, пароли и ничего не меняла в рабочих системах без подтверждения».
В нутре и внешнем маркетинге мы разделяем этот подход, но акцентируем внимание на том, как изменился процесс взаимодействия с AI:
Head of Nutra Media Buying | CMO FTD.team:
«Сейчас нейросети изменились по сравнению с тем, какими они были пару лет назад. Тогда важно было формулировать свои мысли по задачам в большом промте.
Сегодня сами создатели нейронок рекомендуют строить запросы с позиции желаемого результата. Нейросети научились гораздо лучше считывать контекст и адаптироваться под запросы юзеров, поэтому необходимость в многостраничных промтах постепенно отпадает, важнее более точное описание конечного результата и технических особенностей задачи»
Какие задачи можно полностью доверить AI, а где без человеческой экспертизы не обойтись?
Чем больше процессов удается автоматизировать, тем актуальнее вопрос контроля, особенно если нейронка влияет на значимые аспекты в работе инфраструктуры.
Head of iGaming Media Buying:
«Полностью автоматизировать можно все, что работает по понятным правилам: сбор данных расчеты, сверки, наппоминания, расшифровку видео и черновики текстов. Экспертиза нужна там, где цифры требуют объяснения: упала конверсия – это шейв, закрытая капа или проблема на нашей стороне? Нейросеть зафиксирует падение, но причину найдет человек.
Обзательно перепроверяем две вещи: все, что касается денег и любые изменения в рабочих системах»
Во внешнем маркетинге и нутре вопрос контроля также стоит во главе стола, но здесь он чаще связан с качеством технических решений и пониманием того, как должна работать воронка.
Head of Nutra Media Buying | CMO FTD.team:
«Человеческая экспертиза решает там, где нужно оценить, правильно ли и хорошо ли сделал все AI, или же есть проблемы.
Если нет нужного опыта в понимании технички, трудно оценить, какой код тебе выдал Claude или ChatGPT. Нет опыта в построении воронок? Навряд ли ты сможешь четко определить качество текста. Все-таки конечный результат нужен тебе, и тут важна именно твоя экспертиза»
Послесловие
Нейросети могут считать, генерировать и автоматизировать, но решать, куда двигаться дальше, по-прежнему приходится людям. Поэтому в FTD.team мы предпочитаем тратить экспертизу байеров на поиск рабочих связок и масштабирование, а не на бесконечную операционку. Если тебе ближе вариант с развитием без технических ограничений и рутины, кажется, нам есть, что обсудить.
Присоединяйся к FTD.team:
@ftdhrbot – бот для откликов
@FTD_Hr | – контакты HR
